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Hier sind einige Beispiele: Trotz seiner Einfachheit, vor der Verwendung dieses Indikators im echten Handel empfehle ich dringend für einige Zeit auf einem Demo-Konto handeln. Dies erspart Ihnen mögliche negative Konsequenzen und hilft Ihnen, sich besser an den Indikator zu gewöhnen. Sehr wichtig Für einen erfolgreichen Handel mit Binär-Optionen benötigt Buddy 2.0 einen Makler, der keine Verzögerungen in den Öffnungspositionen erzeugt und eine Null-Ausbreitung aufweist. Das ist ein Makler 24option. Darüber hinaus 24option von CySEC geregelt. MiFID. CRFIN und ist ein offizieller Partner der Fußballvereine Juventus und Olympique Lyonnais: Im Archiv BinaryOptionsBuddy2.0.rar: Kostenloser Download Binary Options Buddy 2.0 Bitte warten, wir bereiten Ihre linkBinary Option Buddy 2 0 mt4 Signale Systeme und alport Syndrome: oder war verloren aber ich werde. Html überprüft binäre Optionen mt4 vs, wie man elite v10 testen. 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Zentriert gleitenden durchschnitt matlab

Bei der Berechnung eines laufenden Gleitendurchschnitts ist es sinnvoll, den Mittelwert in der mittleren Zeitperiode einzutragen. Im vorigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und neben der Periode 3 platziert. Wir hätten den Durchschnitt in der Mitte platzieren können Zeitintervall von drei Perioden, das heißt, neben Periode 2. Dies funktioniert gut mit ungeraden Zeitperioden, aber nicht so gut für sogar Zeitperioden. Also wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, würde der Moving Average bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MAs mit M 2. So glätten wir die geglätteten Werte Wenn wir eine geradzahlige Anzahl von Gliedern mitteln, müssen wir die geglätteten Werte glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.Mittelwerte Mittelwerte mit herkömmlichen Datasets der Mittelwert ist oft die erste, und eine der nützlichsten, zusammenfassende Statistik zu berechnen. Wenn die Daten in Form einer Zeitreihe vorliegen, ist das Serienmittel ein nützliches Maß, spiegelt aber nicht die dynamische Natur der Daten wider. Meanwerte, die über kurzgeschlossene Perioden berechnet werden, die entweder der aktuellen Periode vorangehen oder auf die aktuelle Periode zentriert sind, sind oft nützlicher. Weil solche Mittelwerte sich ändern oder sich bewegen, wenn sich die aktuelle Periode von der Zeit t & sub2 ;, t & sub3; usw. bewegt, werden sie als gleitende Durchschnittswerte (Mas) bezeichnet. Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist (üblicherweise) der ungewichtete Durchschnitt von k vorherigen Werten. Ein exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt ist im Wesentlichen derselbe wie ein einfacher gleitender Durchschnitt, aber mit Beiträgen zum Mittelwert, der durch ihre Nähe zur aktuellen Zeit gewichtet wird. Da es keine einzige, sondern eine ganze Reihe von gleitenden Mittelwerten für eine beliebige Reihe gibt, kann der Satz von Mas selbst auf Graphen aufgetragen, als Serie analysiert und in der Modellierung und Prognose verwendet werden. Eine Reihe von Modellen kann mit gleitenden Durchschnitten konstruiert werden, und diese sind als MA-Modelle bekannt. Wenn solche Modelle mit autoregressiven (AR) Modellen kombiniert werden, sind die resultierenden zusammengesetzten Modelle als ARMA - oder ARIMA-Modelle bekannt (die I ist für integriert). Einfache gleitende Mittelwerte Da eine Zeitreihe als ein Satz von Werten betrachtet werden kann, können t 1,2,3,4, n der Mittelwert dieser Werte berechnet werden. Wenn wir annehmen, daß n ziemlich groß ist, so wählen wir eine ganze Zahl k, die viel kleiner als n ist. Können wir einen Satz von Blockdurchschnitten oder einfache Bewegungsdurchschnitte (der Ordnung k) berechnen: Jede Messung repräsentiert den Durchschnitt der Datenwerte über einem Intervall von k Beobachtungen. Man beachte, daß das erste mögliche MA der Ordnung kgt0 dasjenige für tk ist. Allgemeiner können wir den zusätzlichen Index in die obigen Ausdrücke schreiben und schreiben: Dies bedeutet, daß der geschätzte Mittelwert zum Zeitpunkt t der einfache Mittelwert des beobachteten Wertes zum Zeitpunkt t und den vorhergehenden k -1 Zeitschritten ist. Wenn Gewichte angewandt werden, die den Beitrag von Beobachtungen verringern, die weiter weg in der Zeit sind, wird der gleitende Durchschnitt als exponentiell geglättet. Gleitende Mittelwerte werden häufig als eine Form der Prognose verwendet, wobei der Schätzwert für eine Reihe zum Zeitpunkt t 1, S t1. Wird als MA für den Zeitraum bis einschließlich der Zeit t genommen. z. B. Die heutige Schätzung basiert auf einem Durchschnitt der bisherigen aufgezeichneten Werte bis einschließlich gestern (für tägliche Daten). Einfache gleitende Mittelwerte können als eine Form der Glättung gesehen werden. In dem nachfolgend dargestellten Beispiel wurde der in der Einleitung zu diesem Thema gezeigte Luftverschmutzungs-Datensatz um eine 7-tägige gleitende Linie (MA) ergänzt, die hier in Rot dargestellt ist. Wie man sehen kann, glättet die MA-Linie die Spitzen und Täler in den Daten und kann sehr hilfreich sein, um Trends zu identifizieren. Die Standard-Vorwärtsberechnungsformel bedeutet, dass die ersten k-1-Datenpunkte keinen MA-Wert haben, aber danach rechnen sich die Berechnungen bis zum Enddatenpunkt in der Reihe. PM10 tägliche Mittelwerte, Greenwich Quelle: London Air Quality Network, www. londonair. org. uk Ein Grund für die Berechnung einfacher gleitender Mittelwerte in der beschriebenen Weise ist, dass sie Werte für alle Zeitschlitze von der Zeit tk bis zur Gegenwart berechnen lässt , Und wenn eine neue Messung für die Zeit t 1 erhalten wird, kann die MA für die Zeit t 1 zu der bereits berechneten Menge addiert werden. Dies bietet eine einfache Vorgehensweise für dynamische Datensätze. Allerdings gibt es einige Probleme mit diesem Ansatz. Es ist vernünftig zu argumentieren, dass sich der Mittelwert der letzten 3 Perioden zum Zeitpunkt t -1, nicht zur Zeit t, befinden sollte. Und für eine MA über eine gerade Anzahl von Perioden vielleicht sollte sie sich in der Mitte zwischen zwei Zeitintervallen befinden. Eine Lösung für dieses Problem besteht darin, zentrierte MA-Berechnungen zu verwenden, bei denen der MA zum Zeitpunkt t der Mittelwert einer symmetrischen Menge von Werten um t ist. Trotz seiner offensichtlichen Verdienste wird dieser Ansatz nicht allgemein verwendet, weil er erfordert, dass Daten für zukünftige Ereignisse verfügbar sind, was möglicherweise nicht der Fall sein kann. In Fällen, in denen die Analyse vollständig aus einer bestehenden Serie besteht, kann die Verwendung von zentriertem Mas bevorzugt sein. Einfache gleitende Mittelwerte können als eine Form von Glättung, Entfernen einiger Hochfrequenzkomponenten einer Zeitreihe und Hervorhebung (aber nicht Entfernen) von Trends in einer ähnlichen Weise wie der allgemeine Begriff der digitalen Filterung betrachtet werden. Tatsächlich sind die gleitenden Mittelwerte eine Form eines linearen Filters. Es ist möglich, eine gleitende Durchschnittsberechnung auf eine Reihe anzuwenden, die bereits geglättet worden ist, d. h. Glätten oder Filtern einer bereits geglätteten Reihe. Zum Beispiel können wir mit einem gleitenden Mittelwert der Ordnung 2 die Berechnungen unter Verwendung von Gewichten betrachten, so daß die MA bei x 2 0,5 x 1 0,5 x 2 gilt. Ebenso ist die MA bei x 3 0,5 x 2 0,5 x 3 Eine zweite Glättungs - oder Filterstufe anwenden, so haben wir 0,5 x 2 0,5 x 3 0,5 (0,5 x 1 0,5 x 2) 0,5 (0,5 x 2 0,5 x 3) 0,25 x 1 0,5 x 2 0,25 x 3, dh die zweistufige Filterung Prozess (oder Faltung) einen variabel gewichteten symmetrischen gleitenden Durchschnitt mit Gewichten erzeugt hat. Mehrere Windungen können sehr komplexe gewichtete gleitende Durchschnittswerte erzeugen, von denen einige speziell in Spezialgebieten, wie etwa in Lebensversicherungsberechnungen, gefunden wurden. Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um periodische Effekte zu entfernen, wenn sie mit der Länge der Periodizität als bekannt berechnet werden. Zum Beispiel können mit monatlichen Daten saisonale Schwankungen oft entfernt werden (wenn dies das Ziel ist), indem Sie eine symmetrische 12-monatigen gleitenden Durchschnitt mit allen Monaten gleichmäßig gewichtet, mit Ausnahme der ersten und letzten, die mit 1/2 gewichtet werden. Dies liegt daran, dass es 13 Monate im symmetrischen Modell (aktuelle Zeit, t / / 6 Monate). Die Gesamtzahl wird durch 12 geteilt. Ähnliche Verfahren können für jede wohldefinierte Periodizität angenommen werden. Exponentiell gewichtete Bewegungsdurchschnitte (EWMA) Mit der einfachen gleitenden Durchschnittsformel werden alle Beobachtungen gleich gewichtet. Wenn wir diese Gleichgewichte, alpha t. Würde jedes der k Gewichte gleich 1 / k sein. So dass die Summe der Gewichte würde 1, und die Formel wäre: Wir haben bereits gesehen, dass mehrere Anwendungen dieses Prozesses in die Gewichte variieren führen. Bei exponentiell gewichteten Bewegungsdurchschnitten wird der Beitrag zum Mittelwert aus mehr zeitlich entfernten Beobachtungen verringert, wodurch neuere (lokale) Ereignisse hervorgehoben werden. Im wesentlichen wird ein Glättungsparameter 0lt alpha lt1 eingeführt und die Formel überarbeitet: Eine symmetrische Version dieser Formel würde die Form haben: Wenn die Gewichte im symmetrischen Modell als die Ausdrücke der Terme der Binomialdehnung ausgewählt werden, (1/21/2) 2q. Sie summieren sich auf 1, und wenn q groß wird, nähert sich die Normalverteilung. Dies ist eine Form der Kerngewichtung, wobei das Binomial als Kernfunktion dient. Die im vorigen Teilabschnitt beschriebene zweistufige Faltung ist genau diese Anordnung, wobei q 1 die Gewichte ergibt. Bei der exponentiellen Glättung ist es notwendig, einen Satz von Gewichten zu verwenden, die auf 1 summieren und die geometrisch verkleinern. Die verwendeten Gewichte haben typischerweise die Form: Um zu zeigen, daß diese Gewichte zu 1 summieren, betrachten wir die Ausdehnung von 1 / als Folge. Wir können den Ausdruck in Klammern schreiben und erweitern, indem wir die binomische Formel (1- x) p verwenden. Wobei x (1-) und p-1, was ergibt, ergibt sich daraus eine Form des gewichteten gleitenden Mittelwerts der Form: Diese Summation kann als eine Rekursionsrelation geschrieben werden, die die Berechnung erheblich vereinfacht und das Problem der Gewichtsregelung vermeidet Sollte strikt unendlich sein, damit die Gewichte auf 1 summieren (für kleine Werte von Alpha ist dies typischerweise nicht der Fall). Die von verschiedenen Autoren verwendete Schreibweise variiert. Einige verwenden den Buchstaben S, um anzuzeigen, daß die Formel im wesentlichen eine geglättete Variable ist, und schreiben: während die kontrolltheoretische Literatur oft Z anstelle von S für die exponentiell gewichteten oder geglätteten Werte verwendet (siehe z. B. Lucas und Saccucci, 1990, LUC1) , Und die NIST-Website für weitere Details und bearbeitete Beispiele). Die Formeln, die oben zitiert wurden, stammen aus der Arbeit von Roberts (1959, ROB1), aber Hunter (1986, HUN1) verwendet einen Ausdruck der Form, die für die Verwendung in einigen Kontrollverfahren geeigneter sein kann. Bei alpha 1 ist die mittlere Schätzung einfach ihr gemessener Wert (oder der Wert des vorherigen Datenelements). Bei 0,5 ist die Schätzung der einfache gleitende Durchschnitt der aktuellen und vorherigen Messungen. In Prognosemodellen wird der Wert S t. Wird oft als Schätzwert oder Prognosewert für die nächste Zeitperiode, dh als Schätzung für x zum Zeitpunkt t 1, verwendet. Somit haben wir: Dies zeigt, dass der Prognosewert zum Zeitpunkt t 1 eine Kombination des vorherigen exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitts ist Plus eine Komponente, die den gewichteten Vorhersagefehler darstellt, epsilon. Zum Zeitpunkt t. Wenn eine Zeitreihe gegeben wird und eine Prognose erforderlich ist, ist ein Wert für alpha erforderlich. Dies kann aus den vorhandenen Daten abgeschätzt werden, indem die Summe der quadrierten Prädiktionsfehler, die mit variierenden Werten von alpha für jedes t 2,3 erhalten werden, ausgewertet wird. Wobei der erste Schätzwert der erste beobachtete Datenwert x ist. Bei Steueranwendungen ist der Wert von alpha wichtig, da er bei der Bestimmung der oberen und unteren Steuergrenzen verwendet wird und die erwartete durchschnittliche Lauflänge (ARL) beeinflusst Bevor diese Kontrollgrenzen unterbrochen werden (unter der Annahme, dass die Zeitreihe eine Menge von zufälligen, identisch verteilten unabhängigen Variablen mit gemeinsamer Varianz darstellt). Unter diesen Umständen ist die Varianz der Kontrollstatistik: (Lucas und Saccucci, 1990): Kontrollgrenzen werden gewöhnlich als feste Vielfache dieser asymptotischen Varianz festgelegt, z. B. / - das Dreifache der Standardabweichung. Wenn beispielsweise & alpha; 0,25 angenommen wird und die zu überwachenden Daten eine Normalverteilung, N (0,1) haben, wenn sie in der Steuerung sind, werden die Steuergrenzen / - 1,134 sein, und der Prozess wird eine oder andere Grenze in 500 erreichen Schritte im Durchschnitt. Lucas und Saccucci (1990 LUC1) leiten die ARLs für eine breite Palette von Alpha-Werten und unter verschiedenen Annahmen unter Verwendung von Markov-Chain-Prozeduren ab. Sie tabellieren die Ergebnisse, einschließlich der Bereitstellung von ARLs, wenn der Mittelwert des Kontrollprozesses um ein Vielfaches der Standardabweichung verschoben worden ist. Beispielsweise beträgt bei einer 0,5-Verschiebung mit alpha 0,25 die ARL weniger als 50 Zeitschritte. Die oben beschriebenen Ansätze sind als einzelne exponentielle Glättung bekannt. Da die Prozeduren einmal auf die Zeitreihe angewendet werden und dann Analysen oder Steuerprozesse auf dem resultierenden geglätteten Datensatz durchgeführt werden. Wenn der Datensatz einen Trend und / oder saisonale Komponenten enthält, kann eine zweidimensionale oder dreistufige Exponentialglättung angewendet werden, um diese Effekte zu entfernen (explizit modellieren) (siehe weiter unten im Abschnitt "Vorhersage" und "NIST") ). CHA1 Chatfield C (1975) Die Analyse der Zeitreihen: Theorie und Praxis. Chapman und Hall, London HUN1 Hunter J S (1986) Der exponentiell gewichtete gleitende Durchschnitt. J von Qualitätstechnologie, 18, 203-210 LUC1 Lucas J M, Saccucci M S (1990) Exponentiell gewichtete gleitende durchschnittliche Kontrollschemata: Eigenschaften und Verbesserungen. Technometrics, 32 (1), 1-12 ROB1 Roberts S W (1959) Kontrolltests auf der Grundlage geometrischer Bewegungsdurchschnitte. Technometrics, 1, 239-2506.2 Gleitende Mittelwerte ma 40 elecales, order 5 41 In der zweiten Spalte dieser Tabelle wird ein gleitender Durchschnitt der Ordnung 5 dargestellt, der eine Schätzung des Trendzyklus liefert. Der erste Wert in dieser Spalte ist der Durchschnitt der ersten fünf Beobachtungen (1989-1993) der zweite Wert in der 5-MA-Spalte ist der Durchschnitt der Werte 1990-1994 und so weiter. Jeder Wert in der Spalte 5-MA ist der Mittelwert der Beobachtungen in den fünf Jahren, die auf das entsprechende Jahr zentriert sind. Es gibt keine Werte für die ersten zwei Jahre oder die letzten zwei Jahre, weil wir nicht zwei Beobachtungen auf beiden Seiten haben. In der obigen Formel enthält Spalte 5-MA die Werte von Hut mit k2. Um zu sehen, wie die Trend-Schätzung aussieht, stellen wir sie zusammen mit den Originaldaten in Abbildung 6.7 dar. Grundstück 40 elecsales, HauptsacheResidential Elektrizität salesquot, ylab quotGWhquot. Xlab quotYearquot 41 Zeilen 40 ma 40 elecales, 5 41. col quotredquot 41 Beachten Sie, wie der Trend (in rot) glatter als die ursprünglichen Daten ist und erfasst die Hauptbewegung der Zeitreihe ohne alle geringfügigen Schwankungen. Die gleitende Mittelmethode erlaubt keine Abschätzungen von T, wobei t nahe den Enden der Reihe ist, so daß sich die rote Linie nicht zu den Kanten des Graphen beiderseits erstreckt. Später werden wir anspruchsvollere Methoden der Trend-Zyklus-Schätzung verwenden, die Schätzungen nahe den Endpunkten erlauben. Die Reihenfolge des gleitenden Mittelwerts bestimmt die Glätte der Tendenzschätzung. Im Allgemeinen bedeutet eine größere Ordnung eine glattere Kurve. Die folgende Grafik zeigt die Auswirkung der Veränderung der Reihenfolge des gleitenden Durchschnitts für die privaten Stromverkaufsdaten. Einfache gleitende Mittelwerte wie diese sind meist ungerade (z. B. 3, 5, 7 usw.). Das ist also symmetrisch: In einem gleitenden Durchschnitt der Ordnung m2k1 gibt es k frühere Beobachtungen, k spätere Beobachtungen und die mittlere Beobachtung Die gemittelt werden. Aber wenn m gerade war, wäre es nicht mehr symmetrisch. Gleitende Mittelwerte der gleitenden Mittelwerte Es ist möglich, einen gleitenden Durchschnitt auf einen gleitenden Durchschnitt anzuwenden. Ein Grund hierfür besteht darin, einen gleitenden Durchschnitt gleichmäßig symmetrisch zu machen. Zum Beispiel könnten wir einen gleitenden Durchschnitt der Ordnung 4 nehmen und dann einen anderen gleitenden Durchschnitt der Ordnung 2 auf die Ergebnisse anwenden. In Tabelle 6.2 wurde dies für die ersten Jahre der australischen vierteljährlichen Bierproduktionsdaten durchgeführt. Beer2 lt - fenster 40 ausbeer, start 1992 41 ma4 lt - ma 40 beer2, bestellen 4. center FALSE 41 ma2x4 lt - ma 40 beer2, bestellen 4. center TRUE 41 Die Notation 2times4-MA in der letzten Spalte bedeutet ein 4-MA Gefolgt von einem 2-MA. Die Werte in der letzten Spalte werden durch einen gleitenden Durchschnitt der Ordnung 2 der Werte in der vorhergehenden Spalte erhalten. Beispielsweise sind die ersten beiden Werte in der 4-MA-Säule 451,2 (443410420532) / 4 und 448,8 (410420532433) / 4. Der erste Wert in der 2 × 4-MA-Säule ist der Durchschnitt dieser beiden: 450,0 (451,2448,8) / 2. Wenn ein 2-MA einem gleitenden Durchschnitt gleicher Ordnung folgt (wie z. B. 4), wird er als zentrierter gleitender Durchschnitt der Ordnung 4 bezeichnet. Dies liegt daran, daß die Ergebnisse nun symmetrisch sind. Um zu sehen, dass dies der Fall ist, können wir die 2times4-MA wie folgt schreiben: begin hat amp frac Bigfrac (y y y y) frac (y y y y) Big amp frac y frac14y frac14y frac14y frac18y. Ende Es ist jetzt ein gewichteter Durchschnitt der Beobachtungen, aber er ist symmetrisch. Andere Kombinationen von gleitenden Durchschnitten sind ebenfalls möglich. Beispielsweise wird häufig ein 3times3-MA verwendet und besteht aus einem gleitenden Durchschnitt der Ordnung 3, gefolgt von einem anderen gleitenden Durchschnitt der Ordnung 3. Im allgemeinen sollte bei einer geraden Ordnung MA eine gerade Ordnung MA folgen, um sie symmetrisch zu machen. Ähnlich sollte eine ungerade Ordnung MA eine ungerade Ordnung MA folgen. Schätzung des Trendzyklus mit saisonalen Daten Die häufigste Verwendung von zentrierten Bewegungsdurchschnitten ist die Schätzung des Trendzyklus aus saisonalen Daten. Betrachten Sie die 2times4-MA: hat frac y frac14y frac14y frac14y frac18y. Bei der Anwendung auf vierteljährliche Daten wird jedes Quartal des Jahres gleiches Gewicht gegeben, wie die ersten und letzten Bedingungen für das gleiche Quartal in aufeinander folgenden Jahren gelten. Infolgedessen wird die saisonale Veränderung ausgemittelt und die resultierenden Werte von Hut t haben wenig oder keine saisonale Veränderung übrig. Ein ähnlicher Effekt würde mit einem 2 × 8-MA oder einem 2 × 12-MA erhalten werden. Im Allgemeinen ist ein 2-mal m-MA äquivalent zu einem gewichteten gleitenden Durchschnitt der Ordnung m1, wobei alle Beobachtungen das Gewicht 1 / m mit Ausnahme des ersten und des letzten Terms, die die Gewichte 1 / (2m) nehmen, nehmen. Also, wenn die saisonale Zeit ist gleichmäßig und der Ordnung m, verwenden Sie eine 2times m-MA, um den Trend-Zyklus zu schätzen. Wenn die saisonale Periode ungerade und der Ordnung m ist, verwenden Sie eine m-MA, um den Trendzyklus abzuschätzen. Insbesondere kann ein 2 × 12-MA verwendet werden, um den Trendzyklus der monatlichen Daten abzuschätzen, und ein 7-MA kann verwendet werden, um den Trendzyklus der Tagesdaten abzuschätzen. Andere Optionen für die Reihenfolge der MA wird in der Regel in Trend-Zyklus Schätzungen durch die Saisonalität in den Daten kontaminiert werden. Beispiel 6.2 Herstellung elektrischer Geräte Abbildung 6.9 zeigt ein 2times12-MA, das auf den Index der elektrischen Ausrüstung angewendet wird. Beachten Sie, dass die glatte Linie keine Saisonalität zeigt, ist sie nahezu identisch mit dem in Abbildung 6.2 gezeigten Trendzyklus, der mit einer viel anspruchsvolleren Methode geschätzt wurde als die gleitenden Durchschnittswerte. Jede andere Wahl für die Reihenfolge des gleitenden Durchschnitts (mit Ausnahme von 24, 36 usw.) hätte zu einer glatten Linie geführt, die einige saisonale Schwankungen zeigt. Plot 40 elecequip, ylab quotNew Aufträge indexquot. (Euroregion) 41 Zeilen 40 ma 40 elecequip, bestellen 12 41. col quotredquot 41 Gewichtete gleitende Mittelwerte Kombinationen gleitender Mittelwerte ergeben gewichtete gleitende Mittelwerte. Zum Beispiel ist das oben diskutierte 2x4-MA äquivalent zu einem gewichteten 5-MA mit Gewichten, die durch frac, frac, frac, frac, frac gegeben werden. Im allgemeinen kann ein gewichtetes m-MA als Hut t sum k aj y geschrieben werden, wobei k (m-1) / 2 und die Gewichte durch a, dots, ak gegeben sind. Es ist wichtig, daß die Gewichte alle auf eins addieren und daß sie symmetrisch sind, so daß aj a. Der einfache m-MA ist ein Spezialfall, bei dem alle Gewichte gleich 1 / m sind. Ein großer Vorteil von gewichteten gleitenden Durchschnitten ist, dass sie eine glattere Schätzung des Trendzyklus ergeben. Anstelle von Beobachtungen, die die Berechnung bei Vollgewicht verlassen und verlassen, werden ihre Gewichte langsam erhöht und dann langsam verringert, was zu einer glatteren Kurve führt. Einige spezifische Sätze von Gewichten sind weit verbreitet. Einige von ihnen sind in Tabelle 6.3 aufgeführt. Moving Durchschnittliche Funktion resultmovingmean (data, window, dim, option) berechnet einen zentrierten gleitenden Durchschnitt der Datenmatrixdaten unter Verwendung einer Fenstergröße, die im Fenster in Dim Dimension angegeben ist, unter Verwendung des in Option angegebenen Algorithmus. Dim und Option sind optionale Eingänge und werden standardmäßig auf 1. Dim und option optionale Eingänge können ganz übersprungen werden oder können durch a ersetzt werden. Beispielsweise gibt movingmean (data, window) die gleichen Ergebnisse wie movingmean (data, window, 1,1) oder movingmean (data, window ,, 1). Die Größe und Dimension der Eingabedatenmatrix ist nur durch die maximale Matrixgröße für Ihre Plattform begrenzt. Das Fenster muss eine ganze Zahl sein und sollte ungerade sein. Wenn das Fenster gerade ist, wird es auf die nächstniedrigere ungerade Zahl abgerundet. Die Funktion berechnet den gleitenden Durchschnitt mit einem Mittelpunkt und (Fenster-1) / 2 Elementen vor und nach der angegebenen Dimension. An den Rändern der Matrix wird die Anzahl der Elemente vor oder nachher reduziert, so dass die tatsächliche Fenstergröße kleiner als das angegebene Fenster ist. Die Funktion ist in zwei Teile, ein 1d-2d-Algorithmus und ein 3D-Algorithmus gebrochen. Dies wurde getan, um die Lösungsgeschwindigkeit zu optimieren, insbesondere in kleineren Matrizen (d. H. 1000 x 1). Ferner werden mehrere verschiedene Algorithmen für das Problem 1d-2d und 3d bereitgestellt, da in bestimmten Fällen der Standardalgorithmus nicht der schnellste ist. Dies geschieht typischerweise, wenn die Matrix sehr breit ist (d. h. 100 x 100000 oder 10 x 1000 x 1000), und der gleitende Durchschnitt wird in der kürzeren Dimension berechnet. Die Größe, bei der der Standardalgorithmus langsamer ist, hängt vom Computer ab. MATLAB 7.8 (R2009a) Tags für Diese Datei Bitte anmelden, um Tags zu speichern. Bitte melden Sie sich an, um einen Kommentar oder eine Bewertung hinzuzufügen. Kommentare und Bewertungen (7) Wie bewegt sich movingmean mit den Enden? Fängt es mit einer Fenstergröße an, die nur Punkt 1 bei 1, dann 3 Punkte bei Punkt 2 und dann Erhöhung der Fenstergröße bis zu der Fenstergröße, die in der Funktionseingabe angegeben ist, umfasst Vielen Dank. Nett und einfach. Vielen Dank. Gute Arbeit Sehr nützlich, wie Stephan Wolf sagte. Gerade was ich lookin für war. Zentrierter gleitender Durchschnitt, der in der Lage ist, in einem Diagramm über die gesamte Breite zu arbeiten, ohne die Fenstergröße des Filters zu betrachten und den Anfang zu bewegen. Große MathWorks Beschleunigung der Geschwindigkeit der Technik und Wissenschaft MathWorks ist der führende Entwickler der mathematischen Computer-Software für Ingenieure und Wissenschaftler. Ich habe einen Vektor, und ich möchte den gleitenden Durchschnitt von ihm berechnen (mit einem Fenster der Breite 5). Zum Beispiel, wenn der betreffende Vektor 1,2,3,4,5,6,7,8 ist. Dann sollte der erste Eintrag des resultierenden Vektors die Summe aller Einträge in 1,2,3,4,5 (dh 15) sein, der zweite Eintrag des resultierenden Vektors sollte die Summe aller Einträge in 2,3,4, 5,6 (dh 20) usw. Am Ende sollte der resultierende Vektor 15,20,25,30 sein. Wie kann ich tun, dass die conv Funktion ist rechts oben Ihre Gasse: Benchmark Drei Antworten, drei verschiedene Methoden. Hier ist eine schnelle Benchmark (verschiedene Eingangsgrößen, feste Fenster Breite von 5) mit timeit fühlen sich frei, Löcher in sie (in den Kommentaren), wenn Sie denken, es muss verfeinert werden. Conv als der schnellste Ansatz seine etwa doppelt so schnell wie Münzen Ansatz (mit Filter). Und etwa viermal so schnell wie Luis Mendos Ansatz (mit cumsum). Hier ist ein weiterer Benchmark (feste Eingangsgröße von 1e4. Verschiedenen Fensterbreiten). Hier tritt der Luis Mendos cumsum-Ansatz als klarer Sieger auf, weil seine Komplexität in erster Linie von der Länge des Eingangs bestimmt wird und unempfindlich gegenüber der Fensterbreite ist. Zusammenfassung Zusammenfassend sollten Sie die Conv-Ansatz verwenden, wenn Ihr Fenster relativ klein ist, verwenden Sie die Cumsum-Ansatz, wenn Ihr Fenster relativ groß ist. Code (für Benchmarks)

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Jemand interessiert sich für so etwas (kostenlos) Seine noch nicht Produktionsqualität, wie ich eine Ikone für das Gadget finden müssen, aber ich könnte mich ziehen, um dies zu beenden, wenn andere Leute interessiert sind. Vielen Dank für die Post. Ich würde definitiv Interesse an einem Werkzeug wie diesem. Die Sache, die ich habe Forschung für vor kurzem ist ein MetaTrader 4 Widget für den Windows-Desktop. Idealerweise dauert es, was Sie für Währungen ausgewählt haben, um Bid / Ask-Spreads in Ihrem Trade-Display anzuzeigen und auch Ihre aktiven Positionen (evtl. Positionen auf dem Deck für das Auslösen) in Echtzeit anzuzeigen. Auf diese Weise würden sie Ihnen zeigen, was los ist auf dem Desktop, ob die MT4 minimiert oder Center-Bildschirm ist. Der Vorteil davon ist, dass die Bid / Ask-Spreads würde widerspiegeln, was Sie durch Ihre Broker erhalten und helfen Ihnen von beobachten Sie Ihre Trades wie ein Falke, wenn Sie um Ihren Computer bleiben müssen. Was denken Sie, Ive angebracht eine sehr grobe Anzeige von ihm (ohne irgendeine Formatierung), aber es sollte die Idee zeigen. Adal, ich danke Ihnen sehr für dieses Widget, ist eine sehr schöne Idee, ein solches Gadget im DEsktop haben und nicht zu haben, ein Browser-Fenster oder die Trader-Software jedes Mal zu maximieren. Eine Frage stellt sich, gibt es eine Möglichkeit, das Gadget anzupassen. Ich möchte in der Lage sein, NZD / USD, Silber und Gold zu überwachen, und es scheint, dass das Gadget an den Währungen festgesetzt wird, die durch Rückstellung eingestellt werden. Nochmals vielen Dank für Ihre Mühe. Dies sind die einzigen Paare von TrueFX. Currency Meter Currency Meter können bis zu 6 Währungsraten (auch als Devisenkurs oder Forex-Rate bekannt) für 149 Währungen, Gold, Palladium, Platin und Silber überwachen. So können Sie die Warnung und Schlüssel in der Rate, an der Sie Ihre Übertragung machen wollen, dann wird es halten den Scan-Markt alle 10 Minuten, aber Sie können diese auf 1 Minute reduzieren. Wenn die Rate erreicht ist, sendet sie ein Alarmsignal und ein Warnsymbol. Das Warnungsmerkmal kann Warnung über Preis und Warnung unter Preis mit fünf verschiedenen Warnungsklängen einschließen einschließen, das Gadget auch Musikdateiformate einschließlich asx, wpl, mp3, wav und wma unterstützt. Die Lautstärke und die Wiederholungen können ebenfalls angepasst werden. Alle Sounds benötigen Windows Media Player Version 7.0 oder höher zu spielen. Preis Ändern Preis Percent Ändern Preisgrafik Alert Oben Price Alert Unten Preisalarm Ton Auswählbar 5 Verschiedene Alarmsound Sound Lautstärke Einstellbare Sound Wiederholungen Einstellbare Größe Einstellbare Aktualisierungsrate Einstellbare Auto Update Notifier Zurücksetzen auf Standardeinstellung Letzte Aktualisierung: 5. Mai 2015 Dateigröße: 150.37 KB Unterstützungs-Betriebssystem: Windows 8, Windows 7, Windows Vista, Windows Server 2008, Windows Server 2012 Anmerkung: Der Markt ist von 21:00 UTC Freitag bis 22:00 UTC Sonntag nah. Version: 1.4 - Währung API Problem behoben. Version: 1.3 - Währung API Problem behoben. Version: 1.2 - Hinzugefügt Yahoo Finance Chart in Flyout. - Verbessert die Genauigkeit der Währungsdaten. - Fixed erkennt Daten für Palladium, Platin und Silber. Version: 1.1 - Hinzugefügte Fähigkeit, hohe und niedrige Preise zu ändern. - Fehler bei der Textüberlappung. Version: 1.0 - Erstausgabe. Schreiben Sie die erste Kundenmeinung Schreiben Sie die erste Kundenmeinung Währungs-Meter Rocks Liebe dieses neue Widget, jetzt tun eine solche für die Lager-Tracking Sehr lange Zeit benötigt Gadget Thank You very much, in der Tat. Dies ist das meistgesuchte Gadget für mich. Als ehrgeizige Menge Funder, Im immer mit verschiedenen Währungen, und bleiben up to date war nie einfacher. 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Moving Average Crossover-Strategie Auf dieser Seite Id möchten Sie durch einen Vergleich von ein paar gleitende durchschnittliche Crossover-Systeme zu nehmen. Man benutzt zwei einfache gleitende Durchschnitte (smas) und der andere benutzt drei smas. Immer gedacht über die Verwendung eines Dual-Moving-Average-System für den Handel Wenn youre unter Berücksichtigung der Verwendung von zwei gleitenden durchschnittlichen Crossover zu beiden geben und beenden Handel, könnten Sie prüfen, ein Triple-MA-System zu. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf verschiedenen Aktien oder anderen Handelsinstrumenten sowie verschiedene Zeiträume oder Zeitrahmen. Testen Sie verschiedene gleitende durchschnittliche Perioden, aber achten Sie darauf, nicht auf optimierte oder Kurven-passende Ergebnisse verlassen. Aber da einige meiner Besucher nicht wissen, was das ist, gehen wir über einige Grundlagen zuerst. WAS EIN BEWEGLICHER DURCHSCHNITT-CROSSOVER Das Bild auf der rechten Seite ist ein Beispiel für eine zweifach gleitende mittlere Frequenzweiche. Das würde ein Kaufsignal (bullish Crossover) einleiten. Ein schneller gleitender Durchschnitt (8 sma - blaue) Kreuze über einem langsamen Durchschnitt (13 sma - gelb). Beachten Sie, dass das Signal erst nach dem Schließen der Leiste bestätigt wird. Dies bedeutet, dass der eigentliche Eintrag (im Live-Handel) irgendwo in der nächsten Leiste wäre. Wahrscheinlich in der Nähe der offenen dieser Bar. Wenn Sie havent getan jeder Backtesting noch, diese Art von einfachem System wird wahrscheinlich eine der ersten, die youll Test, da es sehr wenig Programmierkenntnisse erfordert. Jedenfalls, wenn Sie gehen diesen Weg, youll finden, dass der Eröffnungskurs der nächsten Bar nach dem Kreuz, wo Backtesting-Software (abhängig von der Einstellung) wird die simulierten Trades zu legen. Was ist vernünftig, denn wenn Sie waren tatsächlich Handel mit automatisierten Trading-Software. Dies ist eine enge Annäherung, wo Ihr Handel stattfinden würde. Mit einem typischen Stopp-Reverse-System würde dieser lange Einstieg nicht beendet, bis der blaue, schnellere MA unter dem gelben, langsamen MA gekreuzt wurde. Diese MA bearish Crossover beendet nicht nur den Handel, sondern initiiert auch einen kurzen Trade in die entgegengesetzte Richtung. Also, mit zwei gleitenden durchschnittlichen Crossover-Systeme, ist der Trader immer in einem Handel, lang oder kurz. Werfen wir einen Blick auf ein Intraday-Beispiel im Laufe eines Tages. Verwenden Sie ein 5-minütiges Diagramm von SPY mit zwei einfachen gleitenden Mittelwerten für das erste Beispiel: Schnell (8 sma-grün) und Langsam (13 sma-gelb). Ich wählte diesen Tag, weil ich wollte, zu illustrieren, was ist sehr typisch für praktisch jede gleitende durchschnittliche Crossover-Strategie. Die erste lange Handel nach 11:00 Uhr geht sehr gut und tatsächlich fängt eine gute Pullback-Eintrag. Der Ausstieg um 12:45 Uhr ist rentabel. Aber, wollen Id wie Sie zu beobachten ist die choppy Preis Aktion zwischen 12:00 - 3:00 Uhr. Dies ist, wo doppelte MA-Systeme können wirklich schleifen Ihre Gewinne nach unten. Die MAs nur peitschten hin und her, was drei Verluste in Folge, wahrscheinlich verdunsten die Gewinne aus dem ersten Handel. Wenn eine Person diese Methode an diesem Tag handelte, glücklicherweise sie wouldve gesehen einen anständigeren gewinnenden Handel am 2:30. Der gute Teil dieses Systems wird auf dem ersten Handel und dem letzten Handel angezeigt. Während gleitende durchschnittliche Übergänge scheitern kläglich während choppy Preis-Aktion, sie arbeiten sehr gut während Trending-Preis-Aktion. Wenn Sie Backtest diese einfachen Stop-und Reverse-Systeme, und prüfen Sie, dass kommt mit einem Gewinn, youll wahrscheinlich finden, dass der Gewinn weniger als 50, aber der durchschnittliche Sieger wird größer sein als der durchschnittliche Verlierer. Das ist, weil bewegliche durchschnittliche Überkreuzungssysteme im Wesentlichen Tendenzhandelssysteme sind. Und Tendenzhandelssysteme haben fast immer diese Eigenschaft eines kleinen Prozentsatzes der Gewinner und ein gutes ave. win zu ave. loss Verhältnis. In den Tabellen unten L Long, S Short und Ex Exit. TRIPLE MOVING AVERAGE CROSSOVER Bisher hat sich die Diskussion um ein Stopp-Reverse-Typ-System, bei dem ein Signal für einen Ausgang, hat auch einen Handel in der entgegengesetzten Richtung. Aber wenn wir einen dritten gleitenden Durchschnitt in das System einführen, kann es eine Periode der Neutralität geben. Mit anderen Worten, kein Handel findet statt - youre in bar. Für dieses Beispiel, würde ein 3-Minuten-Chart und drei einfache gleitende Durchschnitte verwenden: 4 sma, 10 sma und 50 sma. Die Regeln sind sehr einfach. Wenn die langsame Linie (50 sma) ansteigt und die schnelle Linie (4 sma) über die mittlere Linie (10 sma) kreuzt, gibt es ein Kaufsignal. Das Ausgangssignal kommt, wenn die schnelle Linie unterhalb der Mittellinie kreuzt. Die Regeln sind das Gegenteil für kurze Einträge. Es ist leicht zu sehen, dass dieses System ähnlich ist, Trades aus dem Trend eines höheren Zeitrahmens zu nehmen. Eine Alternative zu diesem System wäre, nur lange Einträge zu nehmen, wenn sowohl der schnelle als auch der mittlere gleitende Durchschnitt über dem langsamen sma liegen. Seien Sie sich bewusst, dass, wenn Ihr Umgang mit drei Freiheitsgraden (3 Variablen), anstatt zwei wie im obigen Beispiel, machen Sie das System komplexer und daher schaffen viele weitere mögliche Kombinationen zu testen. Natürlich Backtesting-Software macht dies ein Kinderspiel, aber denken Sie daran, dass das Hinzufügen von Filtern und Komplexität nicht immer ein besseres System. Häufig kann ein einfacheres System bei der Prüfung robuster sein. Ein Beispiel ist unten. Wenn youre Interesse an gleitenden Durchschnitten, möchten Sie vielleicht auch auf meine Seite auf, wie man gleitende Mittelwerte als eine nachlaufende stop. Moving durchschnittliche Methode für intraday gleitende durchschnittliche Methode für intraday gleitenden Durchschnitt ist das beste Werkzeug für wissen, den Trend, sondern intraday Jede Methode und Formel ist nicht 100 genau, so dass jeder Handel von unserer Planung und Strategie abhängt. Ich häufig mit 3 gleitenden Durchschnitt, wenn alle gleitenden Durchschnitt Crossover einander als u nehmen können Ihre Position Ihre Stop-Loss wird 35 ema. Aber Bedingung ist, dass u nur arbeiten, wenn 9ema und 21 ema wird nach oben auf 35 ema gehen. Das gleiche im Abwärtstrend. Vor Beginn des Handels u sollte Ihr Diagramm und Backtest überprüfen, wenn u genießen diese als Handel sonst nicht bcoz i dont wollen, dass jemand Verlust seines Geldes bcoz von mir. So cheers meine freindssssss Zitat von manjit ritwal gleitender Durchschnitt ist das beste Werkzeug für den Trend wissen, aber im Intraday jede Methode und Formel ist nicht 100 genau, so dass jeder Handel von unserer Planung und Strategie abhängen. Ich häufig mit 3 gleitenden Durchschnitt, wenn alle gleitenden Durchschnitt Crossover einander als u nehmen können Ihre Position Ihre Stop-Loss wird 35 ema. Aber Bedingung ist, dass u nur arbeiten, wenn 9ema und 21 ema wird nach oben auf 35 ema gehen. Das gleiche im Abwärtstrend. Vor Beginn des Handels u sollte Ihr Diagramm und Backtest überprüfen, wenn u genießen diese als Handel sonst nicht bcoz i dont wollen, dass jemand Verlust seines Geldes bcoz von mir. So cheers meine freindssssss Können Sie eine Diagramme für das bessere Verständnis der oben genannten Methode. Vielen Dank im Advance. Moving Durchschnitte sind eine der einfachsten technischen Analyse-Tools, immer viel Exposition in den Medien sowie in pädagogischen Artikeln. Dennoch ist das gesamte Spektrum, wie gleitende Durchschnitte verwendet werden können, im Allgemeinen von vielen Händlern und Investoren unbekannt. Die gleitenden Durchschnitte sind sowohl für kurz - als auch langfristige Händler gleichermaßen einsetzbar, bieten Handelssignale, Marktwarnsignale und vereinfachte Marktdaten. Während ein gleitender Durchschnitt (MA) und ein gleitender Durchschnitt von Crossover8212, die Sie in kurzer Zeit lernen, sind große Werkzeuge, technische Analyse und Handel beinhaltet die Nutzung mehrerer Werkzeuge und Blick auf die allgemeine Preis-und Trendbild, nie nur auf eine Signalanzeige verlassen. Simple und Exponential Moving Averages Explained Zwei gängige Arten von gleitenden Durchschnitten sind die einfachen und exponentiell. Der Unterschied zwischen ihnen ist, wie jeder berechnet wird. Moderne Trading-Software bedeutet, dass die Berechnung eines gleitenden Durchschnitts von Hand veraltet ist, aber die Unterscheidung zwischen den verschiedenen Berechnungen ist wichtig. Ein fünftägiger einfacher gleitender Durchschnitt, z. B. die Schlusskurse für die letzten fünf Tage, und teilt dann diese insgesamt um fünf. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt macht dasselbe, außer dass ein 8220multiplier8221 hinzugefügt wird, um den jüngsten Preis (s) mehr Gewicht zu geben. Indem die jüngsten Preise mehr Gewicht geben, reagiert ein exponentieller gleitender Durchschnitt schneller auf Kursbewegungen als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Bitte beachten Sie, dass alle Diagrammbeispiele mit Freestockcharts erstellt wurden. Siehe auch: 25 Stocks Day Traders Love Die Daten, die verwendet werden, um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, können aus einer Tagesbar kommen, wie in den obigen Beispielen, oder sie kann beispielsweise aus fünfminütigen oder 15-minütigen Preistafeln stammen. Wenn Sie ein tägliches Diagramm betrachten, berechnet Ihre Diagramm-Software den gleitenden Durchschnitt unter Verwendung der täglichen Preisdaten. Wenn Sie ein 15-minütiges Diagramm betrachten, verwendet der gleitende Durchschnitt die Preisdaten aus diesen Balken. Abbildung 1 zeigt diese beiden Arten von 50-Tage-Bewegungsdurchschnitten. Der exponentielle gleitende Durchschnitt schwankt etwas mehr, da er schneller reagiert als der einfache gleitende Durchschnitt. Eine Art von gleitendem Durchschnitt ist nicht notwendigerweise besser als die andere, aber einige Händler mögen eine über die andere. Kurzfristige Trader wollen zu günstigen Zeiten ein - und aussteigen und wollen daher einen gleitenden Durchschnitt, der schnell auf aktuelle Bedingungen reagiert. In dieser Situation wird ein exponentieller gleitender Durchschnitt bevorzugt. Längerfristige Händler oder Investoren wollen so viele Handelssignale, ein einfacher, gleitender Durchschnitt, der nur langsam auf kurzfristige Preisschwankungen reagiert, wird allgemein bevorzugt. Es gibt keine perfekte gleitende durchschnittliche Länge eher, die idealen gleitenden Durchschnitt (e) hängt von jeder individual8217s Handelsstrategie und Investitionshorizont ab. Die beliebtesten gleitenden Durchschnitte sind die 200-Tage, 50-Tage, 20 Tage, 10 Tage und Fünf-Tage. Jeder dieser bewegten Durchschnitte zieht allgemein eine leicht unterschiedliche Gruppe von Händlern und Investoren an. Day-Trader können auch einen 20-oder fünf-Perioden gleitenden Durchschnitt, aber anstatt auf den letzten Preis des Tages basiert basiert der gleitende Durchschnitt auf einer 1-Minuten oder 5-Minuten-Diagramm basiert. Langfristige Händler und Investoren werden in der Regel überwachen einen 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt, da sie nur mit der Gesamtrichtung des Marktes betroffen sind. Ein 200-Tage gleitender Durchschnitt ist langsam, um auf Marktschwankungen zu reagieren, die er aus einer Menge der 8220noise8221 herausfiltert und zeigt den Händlern visuell den langfristigen Markttrend. Welches Moving Averages sind am wichtigsten Longer-Term-Investoren sowie Swing-Händler häufig überwachen die 50-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt. Dieser gleitende Durchschnitt reagiert schneller als ein 200-Tage gleitender Durchschnitt. Der 50-Tage-Gleitende Durchschnitt ist nützlich für die Aufdeckung mittelfristiger Trends, während der 200-Tage-Gleitende Durchschnitt nur auf den langfristigen Trend fokussiert ist. Swing-Händler werden sich vor allem auf kurzfristige Trends konzentrieren, da sie innerhalb weniger Tage oder Wochen in den Markt ein - und aussteigen wollen. Diese Arten von Händlern werden in der Regel eine 20-Tage-, 10-Tage-, Fünf-Tage-einfache oder exponentielle gleitende Durchschnittswerte oder eine Kombination von ihnen verwenden. Da diese gleitenden Durchschnitte sehr schnell auf Preisveränderungen reagieren werden, treten Handelssignale häufiger auf, was hoffentlich den kurzfristigen Händler auf Chancen aufmerksam macht. Fig. 2 zeigt 200-Tage-, 50-Tage-, 20-Tage - und Fünf-Tage-einfache gleitende Mittelwerte, die auf den SPDR SampP 500 (SPY) ETF angewendet werden. Je geringer die Länge des gleitenden Durchschnitts, desto stärker wird die Kursbewegung verfolgt. Der 200-Tage-Gleitende Durchschnitt zeigt nur die allgemeine Kursbewegung, während die zunehmend kürzere Länge die kleineren und kleineren Preisentwicklungen verfolgen. Es gibt zwei allgemeine Arten von Crossover-Trading-Strategien 8211 ein Preis Crossover und ein gleitender Durchschnitt Crossover. Wenn der Kurs einen gleitenden Durchschnitt überschreitet, wird er als Preisübergang bezeichnet. Viele Händler verwenden zwei (oder mehr) gleitende Durchschnittswerte, so dass eine andere Art von Crossover auftritt, wenn ein gleitender Durchschnitt eine andere kreuzt, wie eine 50-tägige Überquerung eines 200-tägigen. Der Preis Crossover wird zuerst angesprochen werden. Wenn der Kurs einen gleitenden Durchschnitt überschreitet, deutet dies darauf hin, dass eine Trendänderung möglicherweise in diesem Zeitrahmen begonnen hat und daher sehen viele Händler Crossovers als wichtige Ereignisse an. Abhängig von der Länge des gleitenden Durchschnittes, der beobachtet wird, ist es möglich, dass sich der Trend tatsächlich etwas verändert hat, was oft bei längerfristigen bewegten Durchschnitten wie dem 200-Tage-Fall der Fall ist, aber die Preisüberkreuzung hilft immer noch, das zu bestätigen Trendumkehr. Es gibt zwei Arten von Preissenkungen, bullish und bearish. Was ist ein Crossover-Trading-Strategie Bullish Crossover Ein bullish Crossover ist, wenn der Preis zurück über einen gleitenden Durchschnitt nach unten geht. Diese Aktion bedeutet, dass ein Korrektur - oder Abwärtstrend (zu diesem Zeitrahmen) vorbei ist und ein Aufwärtstrend möglicherweise begonnen wird. Während der Trendmärkte können die Signale sehr zuverlässig sein, wie in Abbildung 3 unten gezeigt. Bei schleppenden oder seitlichen Marktbedingungen ist ein bulliger Crossover weniger sinnvoll, da es in beiden Richtungen keinen Trend gibt. In solchen Fällen sollte der Gewerbetreibende darauf warten, dass der Preis aus dem Bereich verschoben wird, bevor eine bullische Kurs-Crossover-Strategie angewendet wird. Ein gleitender 50-Tage-Durchschnitt kann verwendet werden, um mittel - bis langfristige Konditionen wieder aufzunehmen, wenn der Trend wieder anhält. Es kann auch verwendet werden, um Trades zu beenden. Handelsrichtung (lang oder kurz) sollte mit der Gesamtentwicklung übereinstimmen. Zum Beispiel, während einer langfristigen Aufwärtstrend, sollten Händler und Investoren auf den Kauf bullish Crossovers konzentrieren. Bullish Crossovers sind jedoch weniger wichtig, wenn ein langfristiger Trend nach unten ist. Ein gleitender Durchschnitt von 200 Tagen kann verwendet werden, um die gesamte Trendrichtung zu bestimmen. In Abbildung 3 hat sich der Preis in einem Aufwärtstrend bewegt, wie der Preis deutlich über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt, aber bei einigen Gelegenheiten fällt es unter dem 50-Tage gleitenden Durchschnitt. Wenn der Preis wieder über die 50-Tage gleitenden Durchschnitt klettert, ist dies ein bullish Crossover und ein Kaufsignal. Eine beliebige Anzahl von Exit-Strategien könnte einmal in einem Trade verwendet werden, aber eine Strategie ist es, die Long-Position zu beenden, wenn eine Preisleiste unter dem gleitenden Durchschnitt schließt. Ein Problem mit der bullischen Crossover-Strategie ist, dass nur, weil der Preis über oder unter den gleitenden Durchschnitten überschreitet, es bedeutet, dass ein Trend in dieser Richtung beginnen wird. Der iShares Dow Jones US Real Estate Index Fund (IYR) ging von einem Aufwärtstrend zu einem Abwärtstrend in aggressiver Weise. Abbildung 4 zeigt eine bärische Crossover im Mai und signalisiert, aus allen Longpositionen herauszukommen, die während des Aufwärtstrends erworben wurden. Der nächste Baisse-Crossover ist ein Signal, kurz zu gehen, da der Trend nun abnimmt und der Kurs, der unter dem gleitenden Durchschnitt zurückgeht, anzeigt, dass der Abwärtstrend im Begriff ist, wieder aufzunehmen. Eine bärische Crossover ist, wenn der Preis unter einen gleitenden Durchschnitt sinkt. Dies bedeutet eine mögliche Richtungsänderung auf diesem Zeitrahmen. Ein bäriger Crossover kann als Signal zum Verlassen langer Positionen verwendet werden, wie in 3 gezeigt, oder es kann verwendet werden, um kurze Positionen einzugeben, wie in 4 unten gezeigt. Bei schleppenden oder seitlichen Marktbedingungen ist ein bearish Crossover weniger sinnvoll, da kein Trend in beide Richtungen vorhanden ist. In solchen Fällen ist es am besten zu warten, bis der Preis aus dem Bereich zu bewegen, bevor Sie eine bearish Preis Crossover-Strategie. Die nächste Art von Crossover ist ein gleitender Durchschnitt Crossover. Dies geschieht, wenn zwei oder mehrere sich bewegende Mittelwerte unterschiedlicher Länge verwendet werden, und einer kreuzt den anderen. Moving Durchschnitt Crossovers werden oft als goldene Kreuze und Todeskreuze, abhängig von der Richtung der Crossover. Verschieben von durchschnittlichen Crossovers, ähnlich den Preisüberkreuzungen, können auch als bullische und bärische Crossover bezeichnet werden. Bearish Crossover Ein goldenes Kreuz ist jederzeit ein kürzer gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen gleitenden Durchschnitt. Es signalisiert, dass die jüngste Tendenz höher ist und ist ein Indiz für den Kauf. Mehrere goldene Kreuze traten in dem in Abbildung 5 gezeigten SPDR Dow Jones Industrial Average ETF (DIA) auf. Die gleitenden Durchschnittswerte, die 8212a 10-Tage und 15-Tage8212 verwenden, spiegeln nur kurzfristige bis mittelfristige Handelssignale (Wochen bis Monate) wider. Idealerweise werden Trades nur in Richtung des längerfristigen Trends getroffen. Da der Trend steigt (der Preis macht höhere Höhen und höhere Tiefststände insgesamt) werden die goldenen Kreuze als Kaufsignale verwendet. Wenn der kürzerfristige gleitende Durchschnitt unter dem längerfristigen gleitenden Durchschnitt kreuzt, signalisiert dies, aus der langen Position herauszukommen, die dieses ein Todeskreuz genannt wird. Die populärsten goldenen Kreuze, die oft in den Medien referenziert werden, sind, wenn der 50-Tage gleitende Durchschnitt über dem 100-Tage - oder 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Es zeigt an, dass der längerfristige Abwärtstrend endet, und ein Aufwärtstrend ist möglicherweise im Gange. Siehe auch: Zehn Gebote des Futures Trading Golden Cross In Abbildung 6 ist der SPDR Gold Trust (GLD) in einem langfristigen Aufwärtstrend. Der Kurs liegt über dem 100-Tage-Durchschnitt (rosa) und der 50-Tage-Durchschnitt liegt über dem 100-Tage-Kurs. Anfang 2013 sinkt der kürzere gleitende Durchschnitt unter die längerfristige Entwicklung, was auf eine Trendveränderung nach unten hindeutet. Ein Todeskreuz ist jederzeit ein kürzer gleitender Durchschnitt unter einem längerfristigen gleitenden Durchschnitt. Es signalisiert, dass die jüngste Kursbewegung niedriger ist und ein Indikator für den Verkauf oder kurz ist. Death Cross Da der 100-Tage - und der 200-Tage-Durchschnitt oft verwendet werden, um den langfristigen Trend zu bestimmen, wenn ein 50-Tage-Gleitender Durchschnitt darunter liegt, zeigt es in der Regel an, dass ein signifikanter Abwärtstrend bereits im Gange ist. Wenn das Signal auftritt, werden lange Positionen verlassen und kurze Positionen können genommen werden. Todeskreuze können auch bei kürzeren Zeitrahmen auftreten, wie z. B. bei der Verwendung eines 10-Tage - und 15-Tage-Gleitdurchschnitts wie beim Goldenen Kreuzbeispiel. In solchen Fällen sollten die Anleger idealerweise nur kurze Positionen einnehmen, wenn der Gesamttrend zurückgeht (Gesamtpreis macht niedrigere Höhen und niedrigere Tiefststände). Das populärste Todeskreuz, das oft in den Medien referenziert wird, tritt auf, wenn der 50-Tage-Gleitende Durchschnitt unter dem 100-Tage - oder 200-Tage-Gleitenden Durchschnitt überschreitet. Gleitende Mittelwerte können auch auf fast alle Indikatoren angewendet werden. Das Hinzufügen eines gleitenden Durchschnittes zum Volumen kann zeigen, ob das Volumen mit dem Preis8212a-Bestätigungssignal8212or steigt, wenn es sinkt, wenn der Preis 8211 ein Warnsignal ansteigt. 7 zeigt einen gleitenden Durchschnitt (15), der auf einen 14-tägigen RSI angewendet wird. In diesem Fall basiert der gleitende Durchschnitt nicht auf dem Preis, sondern glättet die RSI-Daten. Ähnlich einem goldenen oder toten Kreuz, wenn der RSI durch den gleitenden Durchschnitt kreuzt, signalisiert er eine mögliche Richtungsänderung. Die Silber-Trust (SLV) ETF ist in einem allgemeinen Abwärtstrend daher, ähnlich zu anderen bewegten durchschnittlichen Strategien diskutiert, die stärksten Signale sind diejenigen, die mit der Trendrichtung ausrichten. Mehrere potentielle Short Trades wurden auf dem Chart markiert. Wenn der RSI wieder unter den gleitenden Durchschnitt sinkt, zeigt er an, dass der Abwärtstrend wieder aufgenommen wird und kurze Trades getroffen werden können. Wenn der RSI über dem gleitenden Durchschnitt kreuzt, werden diese kurzen Trades geschlossen. Wenn die allgemeine Tendenz oben ist, suchen Sie nach Kaufsignalen, während der RSI den gleitenden Durchschnitt von unten kreuzt. Beenden Sie die langen Trades, wenn der RSI wieder unter den gleitenden Durchschnitt zurückkehrt. Anwendung eines gleitenden Durchschnitts auf andere Indikatoren Die gleitenden Durchschnitte bieten für Händler und Investoren vielfältige Möglichkeiten, den Markt zu handeln und zu analysieren. Es gibt nicht einen einzigen gleitenden Durchschnitt oder Kombination von gleitenden Durchschnitten, die eher ideal ist, muss jede einzelne Person zu finden, dass gleitende Durchschnitte, die ihre Handels-Zeitrahmen oder Investment-Horizont passen. Händler sollten sich nicht nur auf gleitende Durchschnittswerte verlassen, sondern sollten diese Tools in Verbindung mit Preisanalysen und anderen Methoden der technischen Analyse verwenden. Offenlegung: Keine Positionen zum Zeitpunkt des Schreibens. The Bottom LineTRADINGSIM DAY TRADING BLOG Wie man mit dem einfachen Moving Average 156 Flares Twitter 0 Facebook 153 Google 3 156 Flares 215 So, was ist der einfache gleitende Durchschnitt Wenn Sie beginnen, schälen die Zwiebel, ist der einfache gleitende Durchschnitt alles andere als einfach . Dieser Artikel behandelt eine Vielzahl von Themen, um nur einige zu nennen, wir werden die einfache gleitende Durchschnittsformel, die gängigen gleitenden Durchschnittswerte (5, 10, 200), einige reale, gleitende Durchschnittsbeispiele und wie einige Crossover-Strategien diskutieren. Es gibt ein paar zusätzliche Ressourcen möchte ich darauf hinweisen, bevor Sie mit dem Artikel (1) Trading Simulator (Sie müssen praktizieren, was Sie gelernt haben) und (2) zusätzliche gleitende durchschnittliche Artikel, um ein breiteres Verständnis der Mittelwerte zu erhalten (Exponential Moving Average, dreifach exponentiell gleitender Durchschnitt). Einfache gleitende Durchschnittsformel Der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) ist der grundlegendste der gleitenden Durchschnittswerte für den Handel. Die einfache gleitende Durchschnittsformel wird berechnet, indem der durchschnittliche Schlusskurs einer Aktie über die letzten x Perioden genommen wird. Werfen wir einen Blick auf eine einfache gleitende durchschnittliche Beispiel mit MSFT. Die letzten fünf Schlusskurse für MSFT sind: Um die einfache gleitende Durchschnittsformel zu berechnen, teilen Sie die Summe der Schlusskurse und dividieren sie durch die Anzahl der Perioden. 5-Tage SMA 143.24 / 5 28.65 Beliebte Einfache Moving Averages In der Theorie gibt es eine unendliche Anzahl von einfachen gleitenden Durchschnitten. Wenn Sie denken, Sie werden kommen mit einigen seltsamen 46 SMA auf dem Markt zu schlagen, lassen Sie mich aufhören Sie jetzt. Es ist wichtig, die gebräuchlichsten SMAs zu verwenden, da diese die Mehrheit der Händler auf einer täglichen Basis verwenden werden. Während ich nicht befürworte, Sie folgen alle anderen, ist es wichtig zu wissen, was andere Händler sind auf der Suche nach Hinweisen. Im Folgenden sind die häufigsten SMAs auf dem Markt: 5 - SMA - Für den Hyper-Händler. Diese kurze von einem SMA wird Ihnen ständig Signale geben. Der beste Einsatz eines 5-SMA ist als Handelsauslöser in Verbindung mit einer längeren SMA-Periode. 10-SMA - beliebt bei den kurzfristigen Händlern. Große Schwunghändler und Tageshändler. 20-SMA - die letzte Station auf dem Bus für kurzfristige Händler. Über 20-SMA Sie sind im Grunde auf der Suche nach primären Trends. 50-SMA - nutzen Sie den Trader zu mittelfristigen Trends zu messen. 50 Periode einfach gleitenden Durchschnitt 200-SMA - Willkommen in der Welt der langfristigen Trendfolger. Die meisten Anleger werden für eine Kreuzung über oder unter diesem Durchschnitt zu repräsentieren, wenn die Aktie in einem zinsbullischen oder bärischen Trend ist zu suchen. 200 Perioden einfachen gleitenden Durchschnitt Grundregeln für den Handel mit der SMA Die meisten Händler werden Ihnen sagen, einfach zu handelnden durchschnittlichen Crossover von und die Gewinne fallen vom Himmel fallen. Nun, leider ist das nicht richtig. Oft werden die Bestände über oder unter gleitenden Durchschnittswerten ticken, um nur in der Primärrichtung fortzufahren. Dies wird Sie auf der falschen Seite des Marktes verlassen und auf Ihre Positionen. Im Folgenden sind ein paar Möglichkeiten, um Geld zu handeln, die SMA. Gehen mit dem primären Trend Suchen Sie nach Beständen, die nach oben oder unten stark brechen Übernehmen Sie die folgenden SMAs 5,10,20,40,200, um zu sehen, welche Einstellung den Preis am besten enthält Wenn Sie die richtige SMA identifiziert haben, warten Sie, bis der Preis getestet wird Die SMA erfolgreich und suchen Sie nach Preisbestätigung, dass die Aktie wieder in die Richtung der primären Trend Geben Sie den Handel auf der nächsten bar Fade den primären Trend mit zwei einfachen Moving Averages Suchen Sie Aktien, die brechen aus nach oben oder unten stark Wählen Sie zwei einfache gleitende Durchschnitte (ZB 5 und 10) Vergewissern Sie sich, dass der Preis die 5 SMA oder 10 SMA nicht übermäßig in den letzten 10 Takten berührt hat. Warten Sie, bis der Preis über oder unter beiden gleitenden Durchschn Primären Trend auf der gleichen Bar Geben Sie den Handel auf der nächsten bar Real-Life-Beispiel gehen mit dem primären Trend mit dem SMA Der einfache gleitende Durchschnitt ist wahrscheinlich eine der grundlegendsten Formen der technischen Analyse. Auch harte Kern grundlegenden Jungs haben ein oder zwei Dinge über den Indikator zu sagen. Ein Trader muss vorsichtig sein, da es unbegrenzte Anzahl von Mitteln, die Sie verwenden können und dann werfen Sie die mehrere Zeitrahmen in der Mischung und Sie haben wirklich eine chaotische Karte. Unten ist ein Play-by-Play für die Verwendung eines gleitenden Durchschnitt auf einer Intraday-Chart. Im nachfolgenden Beispiel werden wir uns nach dem Anlegen einer Long-Position auf die rechte Seite des Trends halten. Die folgende Tabelle ist von TIBCO (TIBX) am 24. Juni 2011. Simple Moving Average Beispiel Beachten Sie, wie die Aktie hatte einen Ausbruch auf der offenen und geschlossen in der Nähe der Höhe des Leuchters. Ein Breakout Trader würde dies als Gelegenheit nutzen, um auf den Zug zu springen und ihre Haltestelle unter dem Tiefpunkt der Eröffnungskerze zu stellen. An diesem Punkt können Sie den gleitenden Durchschnitt verwenden, um die Stärke des aktuellen Trends zu messen. In diesem Diagramm Beispiel verwenden wir die 10-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt. Einfache Moving Average - Wann zu verkaufen Jetzt mit Blick auf die Tabelle oben, wie Sie denken, Sie hätten wissen müssen, um auf der 26,40-Ebene mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt Lassen Sie mich Ihnen helfen, hier zu verkaufen. Du hättest keine Ahnung gehabt. Weit zu viele Händler haben versucht, den einfachen gleitenden Durchschnitt zu verwenden, um die genauen Verkaufs - und Kaufpunkte auf einem Diagramm vorherzusagen. Ein Trader könnte in der Lage, diese aus mit mehreren Durchschnitten für Trigger zu ziehen, aber ein Durchschnitt allein wird nicht genug sein. So sparen Sie sich die Zeit und Kopfschmerzen und verwenden Sie die Mittelwerte, um die Stärke der Bewegung zu bestimmen. Sehen Sie sich nun das Diagramm an. Siehst du, wie das Diagramm beginnt, um zu rollen, während der Durchschnitt beginnt, sich zu verflachen. Ein Breakout Trader möchte sich von dieser Art von Aktivität fernhalten, da das Geld in diesem Beispiel wächst, wenn die Aktie im Preis steigt. Jetzt wieder, wenn Sie auf dem Kreuz nach unten durch den Durchschnitt zu verkaufen waren, kann dies einige der Zeit arbeiten, aber im Laufe der Zeit werden Sie am Ende verlieren Geld, nachdem Sie Faktor in Provisionen. Wenn Sie nicht glauben mir, versuchen Sie einfach kaufen und verkaufen auf, wie die Preis-Chart kreuzt oder unter einem einfachen gleitenden Durchschnitt basiert. Denken Sie daran, wenn es so einfach war, würde jeder Händler in der Welt Geld zu machen Hand über Faust. Flat Simple Moving Average Ermöglicht einen weiteren Blick auf den einfachen gleitenden Durchschnitt und den primären Trend. Das nenne ich das heilige Gralsetup. Dies ist das Setup, das Sie in Büchern und Seminaren sehen werden. Kaufen Sie einfach auf dem Breakout und verkaufen, wenn die Aktie kreuzt unter dem Preis Aktion. Die unten stehende ist eine Intraday-Chart der Sina Corporation (SINA) vom 24. Juni 2011. Schauen Sie, wie die Preis-Chart bleibt sauber über dem 20-Periode einfach gleitenden Durchschnitt. Einfache Moving Average - perfektes Beispiel Isnt, dass ein schönes Diagramm Sie kaufen auf dem offenen bei 80 und verkaufen auf der Nähe bei 92. Eine schnelle 15 Gewinn an einem Tag und Sie didnt haben, um einen Finger zu heben. Das Gehirn ist eine komische Sache. Ich erinnere mich, ein Diagramm wie dieses zu sehen, als ich zuerst im Handel begann und dann würde ich die Einrichtung kaufen, die die Morgenaktivität zusammenbrachte. Ich würde für die gleiche Art von Volumen und Preis-Aktion zu suchen, nur um später im Gesicht von der Realität geschmettert werden, wenn mein Spiel nicht Trend auch. Dies ist die wahre Herausforderung mit dem Handel, was gut funktioniert auf einem Diagramm, wird nicht gut auf der anderen Seite. Denken Sie daran, die 20-SMA funktionierte gut in diesem Beispiel, aber Sie können nicht ein Geld machen System aus einem Spiel. Real-Life-Beispiel geht gegen den primären Trend mit dem SMA Eine andere Möglichkeit, mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt zu handeln, ist, dem Trend entgegenzuwirken. Eines der Spiele mit höherer Wahrscheinlichkeit ist, Lückenbewegungen entgegenzuwirken. Es gab eine Reihe von Studien über Lücken. Abhängig von der Periode an der Börse (60s flache Linie, späte 90er Boom oder Volatilität der 2000er Jahre) ist es eine sichere Annahme, dass Lücken füllen 50 der Zeit. Eine weitere Validierung ein Händler verwenden können, wenn gehen Zähler ist eine enge unter oder über den einfachen gleitenden Durchschnitt. Im Beispiel unten hatte FSLR eine solide Lücke von 4. Nach der Lücke entwickelte sich die Aktie stark. Sie müssen sehr vorsichtig sein mit Zähler Ansätze. Wenn Sie auf der falschen Seite des Handels sind, werden Sie und andere mit Ihrer Position der Treibstoff für das nächste Bein sein. Lässt schneller Vorlauf ein paar Stunden auf der Karte. FSLR Short Trend Wann immer Sie kurz gehen und die Aktien wenig zu erholen und / oder die Volatilität trocknet, sind Sie an einem guten Ort. Beachten Sie, wie FSLR senken unteren den ganzen Tag nicht in der Lage, einen Kampf. Jetzt können wir vorspringen einen Tag bis zum 1. Juli 2011 und erraten, was passiert Sie haben es, die Lücke gefüllt. FSLR Gap gefüllt Einfache Moving Average Crossover-Strategie Die gleitenden Durchschnitte von selbst geben Ihnen eine große Roadmap für den Handel der Märkte. Aber was ist mit gleitenden durchschnittlichen Crossover als Auslöser für die Eingabe und Schließung von Geschäften. Lassen Sie mich eine klare Haltung zu diesem und sagen Im nicht ein Fan für diese Strategie. Zuerst der gleitende Durchschnitt an sich ist ein nachlaufender Indikator, jetzt Sie Schicht in der Idee, dass Sie für eine nachlaufende Indikator warten müssen, um einen anderen Nachlaufindikator zu überschreiten ist einfach zu viel Verzögerung für mich. Wenn Sie sich im Web eine der beliebtesten einfachen gleitenden Durchschnitte, um mit einem Crossover-Strategie verwenden, ist die 50 und 200 Tag. Wenn der 50 einfache gleitende Durchschnitt über dem 200 einfachen gleitenden Durchschnitt kreuzt, erzeugt er ein goldenes Kreuz. Umgekehrt, wenn die 50 einfachen gleitenden Durchschnitt kreuzt unter dem 200 einfachen gleitenden Durchschnitt kreiert es ein Todeskreuz. Ich erwähne nur, so dass Sie wissen, die Einrichtung, die möglicherweise für langfristige Investitionen. Da Tradingsim konzentriert sich auf den täglichen Handel lassen Sie mich zumindest durch einige grundlegende Crossover-Strategien laufen. Moving Durchschnittliche Crossovers und Day Trading Zwei einfache Moving Average Crossover Frühe in meiner Trading-Karriere und wenn ich früh sagen, ich meine die ersten paar Monate, hatte ich die helle Idee der Verwendung einer gleitenden durchschnittlichen Strategie, um mir neue gefunden Reichtum. Ich setzte mich auf die 5 und 10 Periode SMAs und einfach gekauft, wie die 5 überquerte die 10 und verkauft kurz, wenn die 5 überquerte unter dem 10. Ich dachte, ich war wirklich fortgeschritten, wenn ich beschlossen, nicht nur dieses System blind verwenden, sondern zu laufen Diese Analyse auf Bestände, die die besten Ergebnisse hatten. Wie Sie sich vorstellen können, über die Langstrecke begann ich, Geld zu verlieren. Ich bin aus Thema, ich glaube, ich habe schon klar, ich bin kein Fan von gleitenden durchschnittlichen Crossover. Also, reden wir mit zwei einfachen Mitteln. Das erste, was zu wissen ist, dass Sie zwei gleitende Durchschnitte auswählen wollen, sind irgendwie miteinander verwandt. Zum Beispiel ist 10 die Hälfte von 20. Oder die 50 und 200 sind die beliebtesten gleitenden Durchschnitte für längerfristige Investoren. Die zweite Sache kommt, um den Auslöser für den Handel mit gleitenden durchschnittlichen Crossover zu verstehen. Ein Kauf - oder Verkaufssignal wird ausgelöst, sobald der kleinere gleitende Durchschnitt über oder unter dem größeren gleitenden Durchschnitt liegt. Kaufen Sie auf einem Kreuz oben Im untengenannten Diagrammbeispiel von Apple vom 4/9/2013 Apple das 10 Periode SMA kreuzte über dem 20 Periode SMA. Sie werden feststellen, dass die Aktie hatte eine schöne Intraday-Lauf von 424 bis 428,50 Isnt, dass nur ein schönes Diagramm Die 10 Periode SMA ist die rote Linie und die blaue ist die 20-Periode. In diesem Beispiel würden Sie gekauft haben, sobald die rote Linie über dem Blau geschlossen, die Ihnen einen Einstiegspunkt etwas über 424 gegeben hätte. Verkaufen ein Cross Down Lets werfen einen Blick, wenn ein Verkauf Aktion ausgelöst wird. In diesem Beispiel wurde eine Verkaufsaktion ausgelöst, wenn die Aktie am 15.4.2013 aufgelöst wurde. Jetzt in beiden diesen Beispielen werden Sie feststellen, wie das Lager bequem in die gewünschte Richtung mit sehr wenig Reibung ging. Nun, dies ist die weiteste Sache aus der Realität. Wenn Sie sich die gleitenden durchschnittlichen Crossover auf einem beliebigen Symbol betrachten, werden Sie mehr falsche und seitliche Signale als High Returns feststellen. Dies liegt daran, die meisten der Zeit Aktien auf der Oberfläche bewegen sich in einem zufälligen Muster. Denken Sie daran, Menschen, ist es die Aufgabe der großen Geld-Spieler zu fälschen Sie bei jeder Runde, um Sie von Ihrem Geld zu trennen. Mit dem Aufstieg von Hedgefonds und automatisierten Handelssystemen. Für jedes saubere Crossover-Spiel finde ich, kann ich wahrscheinlich zeigen Sie ein weiteres Dutzend oder mehr, die nicht gut spielen. Dies ist auch der Grund, warum ich nicht empfehlen, die Crossover-Strategie als ein echtes Mittel, um Geld zu machen Tag den Handel der Märkte. Zusammenfassung Wenn Sie havent bereits es herausgefunden haben, ist der einfache gleitende Durchschnitt kein Indikator, den Sie als eigenständiger Auslöser verwenden können. Nun, das bedeutet nicht, dass die Indikator kann nicht ein großes Werkzeug für die Überwachung der Richtung eines Trends oder helfen Sie bestimmen, wenn der Markt wird müde, nachdem eine impulsive bewegen. Denken Sie, wenn die SMA als ein sehr einfacher Kompass. Wenn Sie detaillierte Koordinaten benötigen, benötigen Sie andere Werkzeuge, aber Sie haben zumindest eine Vorstellung davon, wo Sie sich befinden. Ich bin Mitbegründer von Tradingsim und ein IT-Spezialist, der sich auf Großsyste - me-Integrationsprojekte spezialisiert hat. Ich habe die Märkte seit 2000 aktiv gehandelt und glaube, dass echte handelnde Beherrschung von der Praxis kommt. Wenn ich nicht an einer neuen Handelsstrategie arbeite, genieße ich, Zeit mit meiner Frau und kids. TRADINGSIM DAY TRADING BLOG zu verbringen Best Moving Durchschnitt für Day Trading 57 Flares Twitter 0 Facebook 52 Google 5 57 Flares 215 Warum Moving Averages sind gut für Day Trading Keeping Dinge Simple Day-Handel ist ein schnelles Spiel. Sie können sich handlich in einer Sekunde und geben dann zurück alle Ihre Gewinne kurz danach. Als Händler müssen Sie eine saubere Art und Weise zu verstehen, wenn ein Lager ist Trending und wenn die Dinge eine Wende zum Schlechteren genommen haben. Bei der Analyse des Marktes, welchen besseren Weg, um den Trend als ein gleitender Durchschnitt First off, ist die Anzeige buchstäblich auf dem Diagramm, so dass Sie nicht zu scannen irgendwo anders auf Ihrem Bildschirm und zweitens ist es einfach zu verstehen. Wenn sich der Preis in einer bestimmten Richtung über x Perioden bewegt, dann wird der gleitende Durchschnitt dieser Richtung folgen. Im Gegensatz zu anderen Indikatoren. Die Sie benötigen, um zusätzliche Analyse durchzuführen, ist der gleitende Durchschnitt sauber und auf den Punkt. Im Day-Trading, mit der Fähigkeit, schnelle Entscheidungen zu treffen, ohne eine Reihe von manuellen Berechnungen können den Unterschied zwischen dem Verlassen des Tages ein Gewinner oder Geld zu verlieren. Sollten Sie gehen Long oder Short Moving Durchschnitte bieten Ihnen auch eine einfache, aber effektive Möglichkeit für das Wissen, welche Seite des Marktes sollten Sie handeln. Wenn die Aktie derzeit unter einem gleitenden Durchschnitt liegt, dann sollten Sie nur eine Short-Position nur umgekehrt nehmen, wenn die Aktie höher ist, dann sollten Sie lange eingeben. Wenn eine Aktie unter seinem 10-Perioden-gleitenden Durchschnitt unter keinen Umständen ist, nehme ich eine lange Position. Ich weiß, ich weiß, alle diese Konzepte sind einfach und das ist die Schönheit von allem, Tag Handel sollte einfach sein. Ich habe noch einen Händler treffen, der effektiv Geld verdienen kann mit einer Million Indikatoren. Best Moving Average für Day Trading Es gibt buchstäblich eine unendliche Anzahl von gleitenden Durchschnitten. Es gibt gewichtet, einfach und exponentiell und um Dinge komplizierter machen können Sie den Zeitraum Ihrer Wahl. Mit so vielen Optionen, wie Sie wissen, welche ist am besten Da Sie deutlich lesen diesen Artikel für eine Antwort, werde ich mein kleines Geheimnis zu teilen. Für den täglichen Handel Ausbrüche am Morgen, ist der beste gleitende Durchschnitt der 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt. Dies ist, wo Sie diesen Artikel lesen Sie die Frage, warum Nun, es ist einfach zuerst, wenn Sie Day Trading Ausbrüche am Morgen werden Sie wollen eine kürzere Zeit für Ihren Durchschnitt verwenden. Grund ist, müssen Sie Preis-Aktion aufmerksam verfolgen, wie Ausbrüche wahrscheinlich fehl. Bitte tun Sie sich selbst einen Gefallen und legen Sie nie einen 50-Perioden - oder 200-Perioden-gleitenden Durchschnitt auf eine 5-minütige Tabelle. Sobald Sie sich mit größeren Perioden Dies ist ein klares Zeichen, Sie sind unangenehm mit der Idee des aktiven Handels. Nun, zurück, warum die 10-Periode gleitenden Durchschnitt ist der beste ist es eines der beliebtesten gleitenden durchschnittlichen Perioden. Die andere, die in einer kurzen Sekunde kommt, ist die 20-Periode. Auch hier ist das Problem mit der 20-Periode gleitenden Durchschnitt ist es zu groß für Handelsausbrüche. Die 10-Perioden gleitenden Durchschnitt gibt Ihnen genügend Raum, um Ihre Aktien zu Trend, aber es macht auch nicht so bequem, dass Sie verschenken Gewinne. Im nächsten Abschnitt werden wir decken, wie ich die 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt verwenden, um einen Handel geben. How to Use Moving Averages, um einen Trade So, lassen Sie mich sagen, dass dies vorne, ich benutze nicht die 10-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt, um alle Trades eingeben. Ich weiß, das ist völlig im Widerspruch zu dem Titel dieses Abschnitts, aber ich denke, es ist wichtig, dieses Thema zu decken. Wenn Sie die Pause von einem gleitenden Durchschnitt kaufen, können sie sich endlich und vollständig fühlen, aber die Bestände testen immer wieder ihre gleitenden Durchschnittswerte. Nun, da die Kurve Ball aus dem Weg ist, lassen Sie uns graben, wie ich tatsächlich geben einen Handel. Im Folgenden sind meine Regeln für den Handel Ausbrüche am Morgen: Lager muss größer als 10 Dollar Mehr als 40.000 Aktien gehandelt alle 5 Minuten Weniger als 2 aus dem gleitenden Durchschnitt Volatilität muss solide genug sein, um meine 1.62 Gewinnziel Ich kann nicht eine Reihe von Bars, die 2 im Bereich (hoch zu niedrig) Ich muss den Handel zwischen 9:50 Uhr und 10:10 Uhr öffnen Ich muss den Handel nicht später als 12:00 Uhr beenden Schließen Sie den Handel, wenn die Aktie schließt über oder unter Seine 10-Periode gleitenden Durchschnitt nach 11 Uhr Wenn Sie wie mich sind diese Regeln klingen groß, aber Sie benötigen eine visuelle. Die oben genannten ist ein Day-Trade-Ausbruch Beispiel für First Solar vom 6. März 2013. Die Aktie hatte einen schönen Ausbruch mit Volumen. Wie Sie sehen können, hatte die Aktie weit über 40.000 Aktien pro 5-Minuten-Bar. Sprang die Morgenhoch vor 10:10 und war innerhalb von 2 der 10-Periode gleitenden Durchschnitt. Hier ist ein weiteres Beispiel, aber dieses Mal ist es auf der kurzen Seite des Handels. Dies ist ein Diagramm von Facebook vom 13. März 2013. Beachten Sie, wie die Aktie brach der Morgen tief auf der 9:50 bar und dann erschossen gerade nach unten. Volumen begann auch zu beschleunigen, wie die Aktie in die gewünschte Richtung bewegt, bis das Gewinnziel erreicht. Dies ist buchstäblich die einzige Einrichtung, die ich handele. Ich glaube daran, die Dinge einfach und tun, was macht Geld. Wie bereits in diesem Artikel erwähnt, bemerken, wie die einfache gleitende Durchschnitt hält Sie auf der rechten Seite des Marktes und wie es Ihnen eine Roadmap für den Ausstieg aus dem Handel. How to use Moving Averages zu stoppen aus einem Trade In der Theorie beim Kauf einer Ausbruch Sie geben den Handel über die 10-Periode gleitenden Durchschnitt. Dieses gibt Ihnen den wiggle Raum, den Sie benötigen, falls der Vorrat nicht hart in Ihrer gewünschten Richtung bricht. Die obige Tabelle ist das klassische Breakout-Beispiel, aber lassen Sie mich Ihnen ein paar, die nicht so sauber sind. Die oben genannte Grafik ist von First Solar (FSLR) vom 10. April 2013. Die Aktie hatte einen falschen Zusammenbruch am Morgen dann schnappte zurück auf die 10-Perioden gleitenden Durchschnitt. Dies ist Ihr erstes Anzeichen dafür, dass Sie ein Problem haben, weil sich die Aktie nicht in die gewünschte Richtung bewegt hat. Wenn Ihr Bestand fehlschlägt, wird der 10-Perioden-gleitende Durchschnitt ein Fail-Safe bieten, damit Sie Ihren Bestand messen können. Fortsetzung auf, stoppte FSLR in seinen Schienen an der 10-Periode gleitenden Durchschnitt und reversed unten wieder nur seitwärts zu handeln. An dieser Stelle wissen Sie, dass etwas falsch ist, aber Sie warten, bis der Bestand schließt über dem gleitenden Durchschnitt, weil Sie nie wissen, wie die Dinge gehen wird. So verwenden Sie Moving Averages, um festzustellen, ob ein Handel funktioniert Sie müssen wissen, wann sie zu halten und wann sie zu falten. Wenn wir alle diese Logik auf Wirtschaft und Leben anwenden könnten, wären wir alle viel weiter voraus. Auf dem Markt, ich denke, wir natürlich für das perfekte Beispiel für unsere Handels-Setup suchen. In Wirklichkeit. Wird die Mehrheit der Trades weder funktionieren noch scheitern, werden sie nur unter. Da ich Ausbrüche trage, muss sich der gleitende Durchschnitt immer in eine Richtung bewegen. Für mich kenne ich seine Zeit, um die Vorsicht Flagge zu erhöhen, sobald die 10-Periode gleitenden Durchschnitt flach geht oder die Aktie verletzt den gleitenden Durchschnitt vor 11 Uhr. Warum ich nicht den Durchschnitt fahren, bevor ich 100 E-Mails Sprengen mich für diese bekommen, lassen Sie mich qualifizieren den Titel dieses Abschnitts. Ja, Sie können Geld verdienen, so dass Ihre Aktie höher handeln kann, solange sie nicht unter dem gleitenden Durchschnitt liegt. Für mich war ich nie in der Lage, konsistente erhebliche Gewinne mit diesem Ansatz Day Trading zu machen. Es gab eine Zeit, bevor die automatisierten Handelssysteme Aktien linear bewegt wurden. Doch jetzt mit den komplexen Handelsalgorithmen und großen Hedge-Fonds auf dem Markt, bewegen sich die Aktien in unregelmäßigen Mustern. Paar, dass mit der Tatsache, Sie sind Day Trading Ausbrüche, es nur verbindet die erhöhte Volatilität Sie Gesicht. Also, um all das Hin und Her auf dem Markt zu vermeiden, hätte ich ein 2-Gewinn-Ziel. Im Durchschnitt würde die Aktie einen scharfen Rückzug haben und ich würde die Mehrheit meiner Gewinne zurückgeben. Um diesem Szenario entgegenzutreten, würde ich, sobald meine Aktie ein bestimmtes Gewinnziel erreicht hatte, einen 5-Perioden-gleitenden Durchschnitt verwenden, um zu versuchen, mehr Gewinn zu sperren. Also, es war entweder geben Sie den Lagerraum und geben Sie die Mehrheit meiner Gewinne oder ziehen Sie den Anschlag nur, um praktisch sofort geschlossen werden. Es war ein Teufelskreis und ich rate Ihnen, diese Art von Verhalten zu vermeiden. Ich begann nicht, Geld auf dem Markt zu verdienen, bis ich anfing, in Stärke zu verkaufen und in Schwäche zu decken. Ich entdeckte, dass, wenn ich den Markt auf der Suche nach Beispielen für meine Handels-Setups scannen würde, ich natürlich auf Trades, die in jeder Hinsicht perfekt waren: saubere Ausbrüche, hohe Lautstärke und B-Linie bewegt sich von 4 bis 7 War das Training auf einer unterbewussten Ebene, um diese Arten von Gewinnen auf jedem Handel erwarten. Diese Art des Denkens führte zu einer Menge von Frustration und unzähligen Stunden der Analyse. Wo ich schließlich landete und Sie sehen können, aus den Handelsregeln, die ich in diesem Artikel gelegt habe, war, alle meine historischen Berufe zu betrachten und zu sehen, wie viel Profit ich auf dem Höhepunkt meiner Positionen hatte. Ich bemerkte im Durchschnitt hatte ich zwei Prozent Gewinn zu einem bestimmten Zeitpunkt während des Handels. Ich nahm das einen Schritt weiter und reduzierte es auf das goldene Verhältnis von 1.618 oder 1.62, um meine Chancen zu erhöhen. Warum müssen Sie die Default Moving Average verwenden Technische Analyse ist eindeutig meine Methode der Wahl, wenn es um den Handel der Märkte geht. Ich bin ein fester Gläubiger in der Richard Wyckoff-Methode für die technische Analyse und er predigte, nicht nach Tipps zu fragen oder die Nachrichten zu betrachten. Alles, was Sie über Ihren Handel wissen müssen, ist in der Tabelle. Eine Sache, die ich versuchte, früh in meiner Karriere zu tun, war, den Markt zu überlisten. Was ich damit meine, ist, würde ich zum Beispiel die 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt nehmen und mir sagen, ein einfacher gleitender Durchschnitt ist nicht anspruchsvoll genug. Dies würde mich den Weg der Verwendung von etwas bunter wie ein doppelt exponentieller gleitender Durchschnitt führen und ich würde es einen Schritt weiter und verschieben Sie es um x Perioden. Wenn Sie dies lesen und haben keine Ahnung, was ich spreche dann groß für Sie. Was ich in meinem eigenen Kopf mit dem doppelten exponentiellen gleitenden Durchschnitt und ein paar anderen eigentümlichen technischen Indikatoren tat, war, ein Instrumentarium von benutzerdefinierten Indikatoren zu schaffen, um den Markt zu handeln. Ich glaubte, wenn ich den Markt aus einer anderen Perspektive betrachtete, würde er mir den Vorteil bieten, dass ich erfolgreich sein musste. Nun, das hätte nicht das Weiteste von der Wahrheit sein können. Der Markt ist nichts anderes als die Manifestation der Hoffnungen und Träume der Völker. Zu diesem Zeitpunkt, wenn die Mehrheit der Menschen sind mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt, dann müssen Sie das gleiche tun, so können Sie den Markt durch die Augen des Gegners zu sehen. Die Kunst des Krieges sagt es am besten in Kapitel 3, So wird es gesagt, dass, wenn Sie Ihre Feinde kennen und sich selbst kennen, können Sie gewinnen hundert Schlachten ohne einen einzigen Verlust. Wenn ihr nur euch selbst, aber nicht euren Gegner kennt, könnt ihr gewinnen oder verlieren. Wenn du weder dich noch deinen Feind kennst, wirst du dich immer gefährden. Häufige Fehler bei der Verwendung von Moving Averages mit Moving Average Crossover, um einen Trade einzugeben Viele gleitende Durchschnittshändler werden die Überquerung der Durchschnittswerte als Entscheidungspunkt für einen Trade und nicht als Preis - und Volumenaktion auf dem Chart verwenden. Zum Beispiel, wie oft haben Sie gehört, jemanden sagen, die 5-Periode nur über die 10-Perioden gleitenden Durchschnitt gekreuzt, so sollten wir kaufen Diese Aktion allein bedeutet sehr wenig. Denken Sie darüber nach, welche Bedeutung dies für die Aktie Dont Sie denken, ein gleitender Durchschnitt Crossover der 5-Periode und 10-Periode wird bedeuten, sehr unterschiedliche Dinge für verschiedene Symbole Ich erinnere mich an einem Punkt schrieb ich einfach Sprachcode für gleitende durchschnittliche Crossover In der TradeStation. Ich lief zurück Tests auf ein paar Aktien und die Ergebnisse, wo stellar. Ich war nur sicher, dass ich ein Sieger-System hatte dann die Realität des Marktes in. Die Aktien begann, in verschiedenen Mustern Handel und die beiden gleitenden Durchschnitte, die ich verwendete begann, falsche Signale liefern. Unnötig zu sagen, verließ ich dieses System und zog mehr in Richtung der Preis-und Volumen-Parameter, die zuvor in diesem Artikel. Nicht mit Popular Moving Averages Nicht mit populären gleitenden Durchschnitten ist ein sicherer Weg zu scheitern. Was ist der Punkt der Blick auf etwas, wenn Sie die einzige, die ich bin nicht zu schlagen diese zu Tode, da wir es früher in diesem Artikel. Verwenden von mehr als einem gleitenden Durchschnitt Als Tageshändler. Bei der Arbeit mit Breakouts Sie wirklich wollen, um die Menge der Indikatoren, die Sie auf Ihrem Monitor zu begrenzen. Ich habe Händler mit bis zu 5 Durchschnitten auf dem Bildschirm auf einmal gesehen. Meiner Meinung nach ist es besser, ein Meister von einem gleitenden Durchschnitt zu sein als ein Lehrling von allen. Wenn Sie mir nicht glauben, gab es eine Studie, die im August 2010 von Ben Marshall, Rochester Cahan und Jared Cahan veröffentlicht wurde, die eine Detailanalyse der Handelsgewinne zur Verfügung stellten, wenn Indikatoren verwendet wurden. Die Studie stellt fest: Während wir nicht ausschließen können, dass diese Handelsregeln andere Markt-Timing-Techniken ergänzen oder dass Handelsregeln, die wir nicht testen, rentabel sind, zeigen wir, dass mehr als 5.000 Handelsregeln keinen Mehrwert schaffen, was über den Zufall hinaus zu erwarten ist Wenn sie während der von uns betrachteten Zeit isoliert verwendet werden. Ich bin nicht bereit, alle technischen Indikatoren in meinem Toolbox auf der Grundlage dieser Studie werfen, aber nicht versuchen, Ihre Indikatoren in den Genie in einer Flasche zu drehen. Ständig ändern der Moving Averages Sie verwenden Es gab einen Punkt, wo ich versucht, die 10-Periode gleitenden Durchschnitt für ein paar Wochen, dann wechselte ich auf die 20-Periode, dann begann ich, die gleitenden Durchschnitte verschieben. Diese Testphase dauerte Monate an. Am Ende von ihm, wie denken Sie, dass meine Resultate ausfallen Tun Sie sich einen Gefallen, wählen Sie einen gleitenden Durchschnitt aus und bleiben Sie dabei. Im Laufe der Zeit werden Sie beginnen, ein scharfes Auge für die Interpretation des Marktes zu entwickeln. Denken Sie daran, das Endspiel ist nicht über das Recht, sondern mehr über das Wissen, wie man den Markt zu lesen. Mit Moving Averages, um das Risiko Ihres Handels zu messen Der 10-Perioden-gleitenden Durchschnitt ist ein großes Werkzeug für das Wissen, wann ein Bestand passt mein Risikoprofil. Am meisten bin ich bereit, auf jedem Handel zu verlieren ist 2 und wie Sie früher in diesem Artikel lesen, werde ich die 10-Perioden gleitenden Durchschnitt als Mittel für den Ausstieg aus meinem Handel zu verwenden. Eine Sache, die ich gerne tun, ist zu sehen, wie weit meine Aktie derzeit von seinem 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt handelt. Wenn mein Vorrat 4 über dem gleitenden Durchschnitt ist, nehme ich nicht den langen Handel. Ich kann nicht in die Position gehen, weil ich weiß, dass ich mich bereits 4 Risiken aussage, die doppelt so groß sind wie mein maximaler Schmerz. Das folgende Diagrammbeispiel ist von NFLX am 23. April 2013. Einige von Ihnen können dieses Diagramm betrachten und denken wow, der Vorrat ist bis 22 und auf hohem Volumen. Für mich, wenn ich bei Netflix alles sehe ich sehe, ist ein Aktienhandel eine volle sechs Prozent weg von seinem einfachen gleitenden Durchschnitt, wenn es Zeit für mich war, den Abzug zu ziehen. Da ich den gleitenden Durchschnitt als Leitfaden zum Stoppen eines Handels benutze, ist das zu viel Risiko für mich, eine neue Position einzugeben. Das nächste Mal, wenn Sie Diagramm betrachten, denken Sie an den einfachen gleitenden Durchschnitt als Risiko-Messinstrument und nicht nur eine nachlaufende Anzeige. Putting it all together Lets sprechen über einen ganzen Handel, so können wir sehen, wie effektiv Tag Handel mit einem 10-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt. Das erste, was Sie bestimmen müssen, ist das Niveau der Volatilität Sie handeln, um Ihre Gewinnziele zu etablieren. Denken Sie daran, Ihr Appetit auf Volatilität muss in direktem Verhältnis zu Ihrem Gewinnziel sein. Für einen tieferen Tauchgang auf Volatilität lesen Sie bitte den Artikel - wie Volatilität handeln. Für mich bin ich Handel Ausbrüche in einem Zeitraum von 5 Minuten mit hoher Volatilität. Die obige Tabelle der United Health Group vom 4/2/2013 hat alle richtigen Zutaten für mein System. Der Durchbruch ist schwer. Die Aktie gibt sehr wenig zurück auf die erste Retracement und bricht die hohe zwischen der Zeit von 9:50 Uhr und 10:10 Uhr. Schließlich ist der gleitende Durchschnitt innerhalb 2 des Aktienkurses, also bin ich im Stande, dem Vorrat irgendein wiggle Raum zu geben. Basierend auf dieser Einstellung sollte ich den Auslöser ziehen Die Antwort ist ja, aber ich bin absichtlich zeigen Ihnen einen Handel, der gescheitert ist. Es gibt genug Blogs da draußen Pumpensysteme und Strategien, die einwandfrei funktionieren. Breakouts scheitern die meisten der Zeit. Sie sind einfach versuchen, Ihr Risiko zu begrenzen und Ihre Gewinne zu nutzen. In diesem Beispiel brach die Aktie auf neue Höhen aus und dann umgekehrt und flach gedreht. Sobald Sie sahen, dass die Leuchter anfingen, seitwärts zu schwimmen, und der 10-Perioden-gleitende Durchschnitt rollte, war es Zeit, mit der Planung Ihrer Exit-Strategie zu beginnen. True zu meiner Breakout-Methodik hätte ich bis 11 Uhr gewartet und da die Aktie leicht unter dem 10-Perioden-gleitenden Durchschnitt lag, hätte ich die Position mit rund einem Prozent Verlust verlassen. In Zusammenfassung Umzugsmittel sind nicht der heilige Gral des Handels, aber wenn richtig verwendet kann Ihnen helfen zu beurteilen, wenn ein Handel zu beenden und auch helfen, Ihr Risiko zu begrenzen. Der Rest ist mein Freund bis zu Ihnen und wie gut Sie in der Lage sind, den Markt zu analysieren. Wenn Sie nichts anderes aus diesem Artikel erhalten, denken Sie daran, dass weniger ist mehr und konzentrieren sich auf immer ein Meister eines gleitenden Durchschnitt. Ich bin Mitbegründer von Tradingsim und ein IT-Spezialist, der sich auf Großsyste - me-Integrationsprojekte spezialisiert hat. Ich habe die Märkte seit 2000 aktiv gehandelt und glaube, dass echte handelnde Beherrschung von der Praxis kommt. Wenn Im nicht an einer neuen Handelsstrategie arbeitet, genieße ich, Zeit mit meiner Frau und Kindern zu verbringen.